人工智能是第四次手艺革掷中的主要手艺 。近期ChatGPT一直出圈 ，OpenAI随即又推出了新一代大语言模子GPT-4 ，再次引发了全球对人工智能手艺生长的关注 。微软宣布正式把GPT-4模子装进Office套件 ，推出全新的AI功效Copliot 。在海内 ，百度率先推出天生式对话产品“文心一言” ，金融、媒体、汽车、医疗等行业多家公司宣布成为文心一言首批生态合作伙伴 。AI的商业化历程加速 ，开启更多新的应用场景 。
█ AI+时代重塑生产力
AI模子可大致分为决议式（剖析式）AI和天生式AI两类 。决议式AI模子是凭证已有数据举行剖析、判断、展望 ，典范的应用为智能推荐内容、机械视觉等 。而天生式AI更强调学习归纳后举行演绎创造 ，生玉成新的内容 ，其实质是对生产力的大幅度提升和创造 。ChatGPT横空出生 ，催生AIGC在多个笔直场景落地着花 ，带来重大的生产力提升 。
手艺每年都变得越发先进 ，AI大模子、天生式AI、通用型AI等新偏向已经泛起 。企业的AI接纳率快速增添 ，企业使用AI的方法也正在从简朴的数据集成、剖析式的“+AI”向自动化、深度学习式的“AI+”转变 。
与“+AI阶段”AI针对古板应用去爆发价值差别 ，AI+时代更强调以AI为焦点 ，驱动工业厘革 。企业最先实验使用天生式AI手艺获得价值和转型的新方法 ，如：“AI+工业互联网”推动古板生产模式向实时感知、动态剖析、科学决议、精准执行的智能化生产模式转变 ，成为工业智能化的新范式；在服务机械人领域 ，3D人脸识别、AI视觉算法、机械人学习、导航手艺、边端智能等AI手艺付与机械人更强的自主决媾和学习推理能力 ，创造出全新的人机交互形式 ，简单功效的服务机械人正在逐渐被拥有多模态、多服务体验的智能服务机械人取代 。
在宏观层面 ，人工智能已成为科技立异的要害领域和数字经济时代的主要支柱 。国家在“十四五”妄想中明确提出要将数字经济焦点工业增添值占GDP比重由2020年的7.8%提高到10% 。人工智能作为数字经济的焦点生产力 ，正充分验展着新型信息基础设施的作用 ，有用拉动数字经济增添 。
█ AIoT应用引滥觞侧算力需求
AIGC的降生得益于算力、算法、数据等焦点三要素的跨越式前进 。算力方面 ，凭证中国信通院宣布的《中国算力生长指数白皮书（2022年）》 ，全球算力总规模从2016年的不到150EFlops增添到2021年的615EFlops ，时代增添了三倍多 ，以智能算力的增添最为显著 。
数据方面 ，IDC报告显示全球数据量从2010年的2ZB增添到2021年的近60ZB ，十年时间翻了30倍 ，预计2025年将继续增添至175ZB ，巨量的数据给人工智能提供了富足的养料 。别的 ，以CNN与DNN为主的神经网络算法在已往几年高速迭代 ，极大缩短了算法训练的时间与本钱 。
ChatGPT是基于GPT3.5架构开发的对话AI模子 ，GPT作为着名的NLP模子 ，基于Transformer手艺 ，随着模子一直迭代 ，层数也越来越多 ，对算力的需求也就越来越大 。近期 ，Open AI宣布了ChatGPT的插件功效 ，加速ChatGPT接入支付平台、电商平台、智能家居平台、车联网平台、工业互联网平台品级三方应用 。未来 ，以ChatGPT为代表的AI手艺将与物联网应用形成融合 ，对算力的需求也会一连攀升 ，AI时代模子算力需求已凌驾摩尔定律增添 。
AIoT是未来物联网生长的主要偏向 ，随着“物超人”时代到来 ，物联网装备数目的增添发动物联网数据爆发式增添 ，物联网数据成为现代社会爆发的数据主力 。这些带有物理天下鲜明客观性的数据 ，可以为AIGC模子训练提供数据泉源 ，驱动AIGC深入学习各行业知识 ，从而天生越发准确的信息 。
其次 ，AIGC能够成为未来物联网向智能化生长的主要助力 。物联网场景的管理、人与物的互动 ，都为AIGC大模子提供了用武之地 。AIGC模子凭证用户的需求来天生定制化的内容 ，创造物联场景里的个性化体验 。
AIGC赋能物联网应用场景也会带来网络毗连、算力消耗等挑战 ，这对智能模组的能力也提出了新的要求 。一方面 ，万物智联的场景中保存对时延很是敏感的应用 ，这要求智能模组提供5G接入 ，完成现场毫秒级的低时延服务 。
另一方面 ，以ChatGPT为代表的AI手艺在端侧应用落地时需要智能模组提供动态高效的算法和超强的算力支持 。因此 ，怎样在AI算力上实现手艺突破、降低本钱、扩大规模 ，将成为智能模组手艺立异的焦点 。
█ 6t体育智能AI算力模组一连演进
算力模组是智能模组的一个子集 ，基于SoC芯片开发而成 ，集成和融合了多种盘算单位（CPU、GPU、ASIC、FPGA等） ，既有通用盘算单位 ，也有高性能的专用盘算单位 ，在减小尺寸、降低本钱、降低功耗、易于开发等方面有突出优势 。
与系统重大的智能模组相比 ，针对专用场景下的算力需求 ，算力模组拥有足够算力支持运行商用的AI算法 ，同时可以凭证差别场景设置差别的通讯方法 ，实现产品更优性价比和更高契合度 ，精准匹配差别场景下特定的应用需求 ，在诸如智能座舱、元宇宙、VR、XR、机械视觉等与AI盘算能力相关的物联场景中施展出强盛的赋能作用 。因此 ，“无算力不智能”成为智能模组3.0时代的主要生长趋势 。
6t体育智能AI算力模组预置Android智能操作系统 ，内置集成了CPU、GPU、NPU、Memory、Transceiver、PA等焦点器件 ，还拥有富厚接口 ，可扩展重大外设 。产品开发定制化 ，能够有用资助客户降低研发周期本钱 ，缩短产品上市时间 。现在 ，6t体育智能AI算力模组（SNM758、SNM920、SNM930、SNM950、SNM960、SNM970）已历经三代产品的演进 ，形成了从0.2Tops到近48Tops的矩阵式产品组合 ，实现入门级、中低端与中高端的全笼罩 。
随着人工智能与物联网的团结向纵深生长 ，6t体育智能与时俱进 ，旗下AI算力模组演进泛起出两个特征：第一 ，模组产品多形态 ，可普遍应用于智能座舱、无人机、云盘算服务器、运动相机、智能家居、智能音响、人脸支付、视频纪录仪等领域 。第二 ，模组算力逐步提升 ，充分知足AI视觉算法、3D人脸识别、高算力离线识别、图像语义支解、机械人学习的高算力要求 。
面向全场景 ，6t体育智能以高算力AI模组赋能千行百业 。在智慧工厂 ，在算力模组的赋能下 ，工业视觉机械人快速完成图像、数据的收罗和剖析 ，将大数据剖析和人工智能手艺相团结 ，通过对生产数据的剖析展望 ，来优化和刷新生产历程 ，极大提高生产效率和品质 。针对高清视频监控与AI识别 ，算力模组支持多路摄像头接入 ，通过检测、识别、跟踪等视觉识别手艺举行智能剖析和判断；辅以AI神经网络 ，实现更专业的图像调优 ，并支持4K或8K超高清视频编码 ，完成更细腻的画面细节获取 。关于远程操作、车载视频监控、智慧安防等场景都有着主要意义 。
从手艺立异到产品落地是质变到量变的历程 ，6t体育智能多年来专注于高算力智能模组的研发和行业应用 ，公司研发团队在针对AI大算力平台的软硬件一体化开发方面有深挚积累 ，在AI应用场景开发、AI性能优化和AI低功耗程序研发等领域的设计研发能力处于行业领先水平 ，是产品升级迭代强盛的手艺后援 。6t体育智能还开发了一芯多屏、多摄像头接入、系统虚拟化等功效 ，降低AI手艺安排的难度 ，助力行业客户快速举行AI手艺应用 。
大数据、大算力推动了人工智能生长走向大模子时代 ，大模子和AIGC为数字经济开创了无限的可能性 。在AI+时代 ，6t体育智能以手艺突破和应用拓展为主攻偏向 ，推动智能模组一直向更高AI算力演进 ，筑牢AI工业化的算力基石 ，让AI做到普惠、立异生长 。
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